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| 유령임분 최적 경쟁지수 Selection of the Optimal Competition Index |
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| 글쓴이 : 관리자
날짜 : 08-04-05 09:45
조회 : 10056
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 유령임분 최적경쟁지수 모델 Optimum competition index model.pdf (473.7K), Down : 15, 2008-04-05 09:45:08 |
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잣나무 유령임분의 최적 경쟁지수의 선발 A Study on the Selection of the Optimal Competition Index for Young Stands of Korean white pine(Pinus koraiensis Sieb. et Zucc.) 한국임학회지 91(1):59-70 Jour. Kor. For. Soc. 91(1):59-70 2002> Corresponding author yong@kookmin.ac.kr
유령림을 대상으로 생장에 영향을 미치는 임목간의 경쟁관계를 합리적으로 구명하기 위해 기존의 다양한 거리종속 경쟁지수 모형 중에서 최적의 경쟁지수를 선발하기 위하여 수행되었다. 이를 위해 먼저 경쟁지수 모형 7개와 경쟁목 선정방법 8개의 조합에 의하여 만들어진 56개 경쟁지수와 흉고직경, 흉고단면적, 그리고 재적의 정기평균생장량과의 상관분석을 통해 잣나무 유령임분에 적합한 경쟁지수를 선발하였다. 정기평균 생장량과 56개 경쟁지수의 상관분석 결과, 경쟁지수 ME-H3과 H-H2가 잣나무 유령임분의 경쟁관계를 가장 적합하게 설명하는 것으로 판명되었다. 하지만 선정된 최적 경쟁지수의 효율성과 신뢰성을 고려할 때에는 ME-H3보다 H-H2가 잣나무 유령림에 더 적합한 경쟁지수로 판단되었다. 이는 유령림의 경쟁목 선정방법으로 H3은 가지치기와 같은 무육에 의해 수관장이 조절된 경우에는 경쟁목의 수가 달라지는 점과 지하고나 또는 수관장을 추가적으로 측정해야 하는 번거로움과 같은 몇 가지 단점을 갖기 때문이다. 앞으로의 연구에서는 생장예측 모형의 생장추정 능력을 제고하기 위해 본 연구에서 얻어진 최적 경쟁지수를 독립변수에 포함시켜 최적 생장모델을 개발하는 것이 필요할 것으로 판단된다.
This study was conducted to select the optimal competition index for the investigation of competition status among individual trees in young stand of Korean white Pine. For this, seven competition index models and eight searching methods of competitor trees were first used to estimate competition status of individual trees in study site. Then, 56 competition indices were compared to select the best competition index by the correlation analysis with periodic annual increments of diameter, basal area and volume. Based on the correlation analysis, the competition indices of ME-H3 and H-H2 were equally better than others in their performances.
Considering the efficiency and reliability of the selected competition indices, however, it was concluded that the H-H2 is better than ME-H3 in young even-aged stands. The reason is that the searching method of competitor trees of H3 has some limitations, such as the change of competitors by the range of pHning and difficulties of additional measurement in young even-aged stands. It is also recommended that the competition index selected in this study might be applied to growth prediction models as independent variables to improve the prediction ability of the growth models.
Key words: young stand, distance-dependent competition index, searching methods of competitor trees, correlation analysis, periodic annual increments
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